无人化抗疫何时出现？院士李德仁：以后可用北斗取代大规模封城

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作者:时代财经杨琳

COVID-19的肺炎防疫战也是一场科技战。作为试金石，疫情也是对科学技术发展的客观检验。

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8月18日，全球地理信息开发者大会领导人峰会在北京召开。今年会议的主题是“技术与工业的共鸣”。会上，中国科学院院士、中国工程院院士李德仁、滴滴出行联合创始人兼首席技术官、滴滴自动驾驶公司首席执行官张博亲临现场，与中国工程院院士、传染病学家、抗疫英雄李兰娟、美国约翰·霍普金斯大学博士生、COVID-19肺炎疫情地图全球贸易商董恩生进行了远程连线，探讨“从新皇冠疫情看科技进步与社会进步的时间差”这一话题。

近年来，科学技术的发展突飞猛进。然而，在2003年非典疫情之后，面对COVID-19爆发的肺炎，我们为什么不能在没有人类的情况下抵抗疫情？科学技术的发展和社会需求之间还存在偏差吗？

对此，李兰娟表示，大数据和人工智能技术应该在保护疫情方面发挥重要作用。

“2003年，非典发生时的流行病学调查是由疾控中心人工进行的。现在，依靠大数据和人工智能技术，我们可以快速找到并控制传染源。此外，可以在短时间内识别新病毒，提高检测和治疗水平。有人工肝、血液净化、微生态和干细胞来治疗病人。此外，还利用健康守则来控制发现传染源的工作，这在恢复工作和恢复学业以及正常开展各种活动方面发挥着非常重要的作用。”她说。

“武汉疫情爆发后，通过关闭城市来隔离有形的空是一件了不起的事情。但是，有必要考虑的是，今后遇到相关问题时，尝试通过精确管理北斗、遥感、地理信息和其他网络来取代城市空.”李德仁说，现在可以做的是北斗+地面参考站协同工作，手机通过sdk可以达到亚米导航精度。再加上目前的物联网技术、室内导航卫星定位技术等。今后，我们将在公共场所建立高精度定位系统，并根据需要使用，以减少无人/房间的损失，更好地保障人民的正常生产、生活、健康和安全。

值得注意的是，在疫情期间，滴滴在武汉成立了医疗队，为医护人员提供免费出行服务，滴滴医疗队300多名司机完成了50多万名医护人员的交通运输。

在疫情期间，医院里的许多机器人完成了测温巡逻、送药、送药、消毒等工作。，有效降低了交叉感染的风险。然而，大规模无人驾驶的道路配送尚未实现。

“理想状态绝对是无人驾驶汽车运输，这样驾驶员就不再暴露在危险的环境中。”张博说，自动驾驶技术还没有成熟到足以大规模进入人们的生活。滴滴将坚决投资自主驾驶领域，并希望在未来几年内，自主驾驶技术将进入每个人的生活，解决许多非常危险场景中的交通问题。

董恩生分享了约翰·霍普金斯大学全球流行病地图项目的突破。“首先，流行病地图是一个项目，在这个项目中，全世界可以实时在线观看全球流行病的发展。第二，在案例和数据收集方面的突破，来自世界上180多个国家和地区的数据在美国可以在15分钟内更新一次，在世界范围内可以在半小时内更新一次，对世界开放透明。各国可以利用这些数据制定相关政策。”

除了谈到科学技术发展在抗击疫情中的重要作用和未来发展需要外，李兰娟还在会上对全球和国内疫情做出了最新判断。

“就全球而言，它仍处于大流行阶段，尚未达到重大转折点。”李兰娟说。

截至8月17日，新冠状病毒确诊病例已超过2100万例，美国有540万例，巴西有330万例。

“现在看来，疫情正在转移。意大利、法国、西班牙和其他国家的疫情高峰已经过去。世界上受影响最严重的地区在美国，美国现在是世界上疫情最严重的国家。此外，南美也出现了明显的疫情，巴西的疫情也非常严重。特别是在南美洲的秋天和冬天，气候也将成为加速流行病发展的原因。”李兰娟说，对我国来说，进口国外国防仍然面临巨大挑战。除了严格禁止人员进口外，新鲜和冷冻产品的海外进口也存在风险，目前形势相当严峻。

此外，李兰娟指出，实施卫生代码制度非常重要，它可以有效地保证在防疫过程中恢复工作、生产和上学。