新一代人工智能标准体系出炉 AI迎来顶层设计

■我们的记者赵伟

8月5日，国家标准化管理委员会、中央网络信息办公室、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部联合发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》(以下简称《指南》)。接受《中国经济时报》采访的专家表示，标准化是人工智能解决行业问题的基础和前提。《指南》规定了应用程序接口标准、设备标准、场景标准等技术的应用水平，保证了技术及其在各领域应用的准确性、一致性、高效性和可用性，对工业应用和推广具有重要意义。

标准化是人工智能产业可持续发展的基石

中国拥有最广泛的人工智能应用场景，行业发展非常迅速。据统计，截至2019年底，中国人工智能核心产业规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。

“随着人工智能技术与5g、edge computing等新兴技术的融合，应用场景不断丰富和深化，行业发展面临产业技术研发标准不一、低端同质化恶性竞争、法律和伦理等深层次问题。为从根本上规范人工智能产业发展，引导企业有序参与国际竞争和国际标准制定，有必要加强人工智能领域的标准化顶层设计，推动人工智能产业技术和标准制定的研究与发展。”国务院发展研究中心副研究员王明辉告诉记者。

CCID咨询公司人工智能产业研究中心高级分析师张毅告诉记者，目前人工智能产业标准落后于技术发展，适应人工智能发展的基础设施、政策法规和标准体系亟待完善。

“标准化是人工智能解决行业问题的基础和前提，也是一个行业可持续发展的基石。《指南》指出，在制定技术标准的同时，要完成关键通用技术、关键领域技术、人工智能伦理等20多项关键标准，减少隐私保护、伦理问题、算法歧视、道德风险等新技术的负面影响。确保人工智能安全、可控、可靠，促进经济、社会和生态健康发展。”张毅说道。

引导人工智能产业注重基础理论和关键核心技术创新

该指南提出了自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物识别等关键领域技术标准的构建思路。

“缺乏标准已成为制约行业发展的主要障碍之一。《指南》规定了技术应用程序接口标准、设备标准和场景标准的应用水平，确保了各领域技术及其应用的准确性、一致性、效率和可用性，对工业应用推广具有重要意义。”张毅说道。

王明辉认为，《指南》第一部分明确提出建立国家新一代人工智能标准体系，加强顶层设计和宏观指导。同时，将标准体系的结构和框架定义为基本共性、支撑技术和产品八个部分，明确了标准体系建设的思路和方向。第二，明确提出分期建设的目标。到2021年完成顶层设计、总体原则等全面统筹，重点关注关键共性技术标准；到2023年，将更加重视急需的关键标准，并在重点行业和领域推广实施。第三，安全/伦理被视为标准体系的重要组成部分，并贯穿整个体系，将在保护人工智能领域的安全和隐私以及调节人工智能对传统伦理和法律秩序的影响方面发挥重要作用。

王明辉表示，该指南的发布有利于推动人工智能技术整合内外部资源，在开源和开放的产业生态中不断优化自身。也有利于发挥标准在基础公共性、伦理性、安全性和隐私性方面的主导作用，形成引领人工智能产业全面、规范发展的标准新格局，引导人工智能产业从需求导向的市场应用和商业模式创新，转向注重基础理论和关键核心技术创新的发展路径，促进产业持续健康发展。