点睛丨人工智能汹涌而来 德州扑克再下一城

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事件:加拿大和捷克的研究人员开发了扑克机器人deepstack，它在一对一和无限注德州扑克中击败了人类职业玩家。扑克机器人的胜利标志着人工智能的新突破。

来自cbn的评论:新年伊始，从在新年击败了来自中国、日本和韩国的许多顶级围棋高手的升级版阿尔法围棋和大师级围棋，到在ces大会上大放异彩的人工智能，再到在一对一无限注德州扑克中击败人类的深度叠加。人工智能的迅速发展引起了全世界的惊叹，空的市场关注度也在飙升。

扑克软件deepstack击败了职业玩家。它是由加拿大亚伯达大学的计算机教授迈克尔·卢布林开发的。夏雷斯特大学和捷克科技大学的研究人员也参与了研究和开发。一份研究报告在网上发表，研究人员称，deepstack与几名人类玩家玩了45000手扑克，轻松获胜。

据研究人员称，deepstack通过近似击败了人类对手，这有点类似于直觉。密歇根大学的博弈论和人工智能教授迈克尔·卢·维尔曼认为，如果是这样的话，这意味着游戏人工智能已经取得了显著的进步。首先，这是一个里程碑。ai在游戏中击败了扑克专业人士。其次，它结合了一些新的想法，创造了令人兴奋的新方法，我们可以用来处理不完全信息的游戏。

根据历史数据，2008年，一个几乎由同一组研究人员组成的团队开发了一个系统，该系统首次在限制下注的德州扑克游戏中击败了人类高手。2015年，该团队完成了该系统的升级，并表示已接近完美。从2016年11月7日到12月12日，deepstack在互联网上与33名人类玩家进行了44852手的比赛。比赛结果显示，深度堆栈的平均获胜率为492兆字节/克。根据深度堆栈团队，一般人类玩家在50兆字节/克时被认为有很大优势，而750兆字节/克是对手在每场比赛中放弃的获胜率。

本周晚些时候，匹兹堡赌场将举办一场扑克锦标赛，届时几名世界级的扑克玩家将与卡内基梅隆大学开发的程序进行竞争。卡耐基梅隆大学的计算机教授托马·斯卢·桑赫尔是该程序的主要开发者。他说参赛选手比上一次的测试要好得多。在为期20天的比赛中，玩家将玩12万手扑克牌。研究人员可以进行统计并帮助开发工作。长期以来，人们认为扑克对电脑来说太复杂了，而锦标赛可能会证明人工智能在扑克方面可以超越人类。

华泰证券认为，人工智能作为未来可能颠覆it产业的一个方向，最近已经成为一个热点。先前著名的围棋机器人阿尔法围棋升级版大师最近击败了多名围棋世界冠军，并连续赢得60场胜利；在2017年国际消费电子展(ces2017)上，人工智能几乎渗透到产品的各个方面，成为最热门的主题；此外，it巨头还增加了人工智能。亚马逊最近宣布的人工智能平台和三种机器学习工具承担了图像识别、语音识别和聊天交互的角色，并与其aws服务深度集成。随着技术的不断进步，人工智能将在未来继续被追求。

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